在工業4.0與智能化浪潮風起云涌的當下，邊緣AI技術正以前所未有的速度滲透至千行百業，成為推動產業升級的關鍵力量。近日，研華科技憑借其在邊緣計算領域的深厚積累與創新實力，正式推出AIR-020R邊緣AI系統，該系統搭載NVIDIA Jetson Orin Nano超級模式，以出色的算力、較低的功耗以及工業級的可靠性，為視覺AI應用注入新動能，引領行業邁向智能化新階段。核心優勢：小身材蘊含大能量AIR-020R邊緣AI系統雖身材小巧，性能表現卻非常優秀?；贜VIDIA Jetson Orin Nano超級
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NVIDIA Jetson Orin Nano 視覺AI
英偉達的GPU和數據中心處理器已經成為無處 不在隨著人工智能在整體電子市場中的重要性不斷提升，市場中的重要性不斷提升。為了鼓勵工程師開發新創新，英偉達推出了Nvidia Jetson AGX Orin的開發套件。該套件是一款面向量產的AI開發平臺，結合了Jetson AGX Orin 64 GB模塊、散熱器和參考載板。該套件旨在讓工程師能夠開始使用Jetson Orin，從人工智能設計的原型到AI驅動的機器人及其他自主機器。以下是TechInsights對開發者委員會的部分深入探討?？偨Y64 GB 移動L
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Nvidia Jetson GPU
在最近的北美嵌入式世界大會上，英偉達推出了其最新的嵌入式系統模塊：Jetson Thor系列。Jetson Thor 模塊圍繞該公司的?Blackwell GPU?架構設計，可提供高達 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 計算，支持高達 128 GB 的 LPDDR5X 內存，并提供 40 至 130 W 的可配置功率曲線。在 CPU 方面，該平臺包括一個 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU，搭配一個 2,560 核 Blackwell GPU，具有 96 個
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隨著人工智能在整個電子市場中的重要性日益增加，Nvidia 的 GPU 和數據中心處理器在市場上變得無處不在。為了鼓勵工程師開發新的創新，Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的開發套件。該套件是一個生產就緒的 AI 開發平臺，將 Jetson AGX Orin 64 GB 模塊與散熱器和參考載板相結合。該套件旨在讓工程師能夠開始使用 Jetson Orin，以構建從 AI 設計原型或 AI 驅動的機器人和其他自主機器的任何東西。以下是 TechInsights 對開發板的部
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2025年秋季，全球邊緣計算方案廠商研華科技發布了一系列基于NVIDIA Jetson Thor模塊的、面向多應用場景的邊緣AI解決方案。NVIDIA Jetson Thor系列為邊緣AI樹立了全新標桿，其AI算力最高可達2070 FP4 TFLOPS，同時CPU性能與能效均有顯著提升。這些技術突破使NVIDIA Jetson Thor成為客戶在邊緣端集成AI與應用工作負載的理想平臺。研華科技通過軟硬件一體化解決方案，將這一強大性能落地于機器人、醫療AI及數據AI等現實應用場景。每套解決方案均配備面向特定
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2025 年 10 月 14 日，博通宣布推出其 Thor Ultra 網絡芯片，這是一款高性能處理器，旨在連接海量數據中心的數十萬個 AI 加速器。此舉直接挑戰了 Nvidia 在人工智能基礎設施（特別是其 NVLink Switch 和 InfiniBand 網絡解決方案）方面的主導地位，為分布式計算集群提供了卓越的可擴展性，而分布式計算集群對于訓練和運行大型語言模型（如為 ChatGPT 提供支持的模型）至關重要。Thor Ultra 芯片的主要細節目的和能力：Thor Ultr
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BlackBerry有限公司旗下部門QNX近日宣布，其最新QNX? OS for Safety 8已成功集成至全新上市的NVIDIA DRIVE AGX Thor開發套件中，彰顯QNX的關鍵生態和集成合作伙伴地位。該下一代平臺專為賦能未來自動駕駛汽車而打造，憑借前沿的AI性能、強大的功能安全特性和卓越的可擴展性，NVIDIA DRIVE AGX Thor將幫助開發者加速未來自動駕駛系統的設計、測試與部署，覆蓋從早期研究到商業化量產的全過程。該平臺的核心是NVIDIA AGX Thor SoC，能夠實現高達
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當前，人形機器人正逐步邁向實際應用部署階段，其落地節奏取決于物理智能與實時推理能力的發展。隨著NVIDIA Jetson Thor平臺的正式面市，Analog Devices, Inc. (ADI)將進一步加速人形機器人與自主移動機器人(AMR)的研發進程。 通過將ADI的邊緣感知、精密運動控制、電源完整性及確定性連接技術與Jetson Thor的計算能力、Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合，雙方正共同為具備推理能力的機器人構建一條從仿真到實際部署的規?；?/li>
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在每年的國際消費類電子產品展覽會?(CES)?上，我們都會看到許多前景廣闊的創新產品，力求攻克各類技術市場中的一些難題，其中許多創新產品都是基于?Arm?計算平臺構建，汽車行業也不例外。在汽車領域，生成式人工智能?(AI)?應用的重要性日益提升，駕駛員對更高等級的自動駕駛功能和用戶體驗的要求也越來越高。對此，汽車制造商需要更簡單、更集成且具備服務器級性能的系統，以應對?AI?的復雜性。Arm?正與?NVID
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人工智能應用日益擴展，英偉達（NVIDIA）近期再推出新產品，超小型生成式AI開發者套件「Jetson Orin Nano Super」，具備強大性能且價格親民，僅249美元（不到2000元），專為機器人設計，不僅降低AI硬件的門坎，還促進了生成式 AI 與機器人技術的廣泛應用。英偉達執行長黃仁勛2020年在宣傳「全世界最大的GPU」時，選在自家廚房從烤箱中把A100繪圖芯片拿出來展示。此次黃仁勛重現經典場面，從烤箱拿出僅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」，還自嘲說可能烤太久、都
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作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞察
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202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI 應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞
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意義：英偉達宣布，旗下DRIVE Thor系統現已集成了新發布的Blackwell GPU架構，用于支持生成式人工智能工作負載。比亞迪、昊鉑、小鵬汽車等領先的中國電動汽車制造商宣布將在其產品中采用全新DRIVE Thor平臺。除了乘用車廠商外，DRIVE Thor還將被Nuro、Plus、Waabi和文遠知行等企業使用，為他們的機器人出租車以及自動駕駛卡車和送貨車輛提供支持。展望：隨著車輛電氣化和自動駕駛網聯功能的不斷發展，汽車行業對微芯片的需求正在增加。英偉達正成為自動駕駛技術領域的重要參與者，直接與英
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重點摘要: ?1.DLAP?產品線是一系列緊湊的、經過SWaP?優化的、堅固的工業級AI推理平臺。?2.DLAP?系列旨在滿足以AI為中心的應用需求，包括智能工廠中的自動光學檢測?(AOI)、智能城市中的智能停車解決方案、智能零售中的自主操作以及農業和水產養殖等領域的實時土壤或水監測。?3.最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA??Jetson AGX Orin?模塊，相比前一代產品，可提供8倍的AI性能；全新的&n
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為了滿足消費群體對于高品質水果的需求和產業精細化發展，提出了一種通過視覺對香蕉無損檢測并分級的方法，并且在Jetson Nano平臺設計視覺系統，基于YOLOv5搭建的模型實現視覺識別。最終Matlab仿真結果和視覺實驗結果表明該方法可以實現對香蕉表面的缺陷進行識別，果實平均識別準確率達到91.3%。
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